✅ La inteligencia artificial mejora un 15% la detección del cáncer de mama en mamografías

La inteligencia artificial aumenta un 15% la detección del cáncer de mama y reduce el trabajo de los radiólogos 

✍Asociación de medios de comunicación digitales/

Un estudio de la SERAM confirma que también reduce más del 60% la carga de trabajo de los radiólogos

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el diagnóstico precoz del cáncer de mama, logrando aumentar en un 15,2% la tasa de detección en programas de cribado, según un estudio de la Sociedad Española de Radiología Médica (SERAM) publicado en la revista Nature Medicine.

La investigación, una de las más amplias realizadas hasta la fecha, analizó 31.301 mujeres en las que se detectaron 252 casos de cáncer, demostrando que el uso de IA como apoyo en la lectura de mamografías permite mejorar significativamente la precisión diagnóstica.

En concreto, el uso de esta tecnología permitió pasar de 6,3 a 7,3 casos detectados por cada 1.000 mujeres, lo que se traduce en 228 cánceres detectados frente a 198 con el método convencional.

Además, la IA facilitó la identificación de tumores en fases más tempranas, incluyendo un 10,1% más de tumores invasivos y un 35% más de carcinomas ‘in situ’, lo que mejora notablemente el pronóstico de las pacientes.

Uno de los aspectos más destacados del estudio es la reducción de la carga de trabajo de los radiólogos, que disminuyó en un 63,3%. Gracias a la IA, solo el 36,4% de las mamografías requirió revisión humana, frente al 100% en el sistema tradicional.

Esto ha sido posible porque el sistema es capaz de identificar con seguridad los estudios de bajo riesgo, que no necesitan ser revisados por especialistas, permitiendo que estos se centren en los casos más complejos.

En total, la IA evitó la revisión de cerca de 40.000 estudios, optimizando los recursos en un contexto marcado por el aumento de la demanda sanitaria y la escasez de profesionales.

El estudio, liderado por investigadores del Hospital Universitario Reina Sofía de Córdoba y el IMIBIC, también evidenció que la IA detectó 54 cánceres que habrían pasado desapercibidos con el método convencional, frente a 24 identificados solo por el sistema tradicional.

No obstante, los expertos señalan un ligero aumento en las pruebas adicionales (del 4,8% al 5,5%), aunque el valor predictivo positivo se mantuvo estable, lo que indica que la eficiencia global del diagnóstico no se ve comprometida.

Los especialistas destacan que la IA no sustituye al radiólogo, sino que actúa como una herramienta de apoyo clave, mejorando la precisión y permitiendo una mejor gestión de los programas de cribado.

Además, este avance podría facilitar la ampliación de los programas de detección precoz a más grupos de edad, siguiendo las recomendaciones europeas.

A pesar de los resultados prometedores, los expertos subrayan la necesidad de seguir investigando aspectos como la seguridad, la validación en distintos entornos clínicos y las implicaciones éticas del uso de sistemas automatizados.